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Sesgo de selección. Una muestra así obtenida no es representativa de la población objetivo. Sesgo de medición.

El sesgo de medición ocurre cuando los datos observados difieren del valor verdadero, por ejemplo: La formulación y el orden de las preguntas pueden tener un gran efecto sobre las respuestas obtenidas…. No respuesta. La no respuesta de un individuo seleccionado para formar parte de la muestra puede causar un sesgo en los datos muestrales similar al sesgo de selección. Puede ocurrir que las personas que respondan no representen a la población objetivo.

Los errores de no muestreo deben controlarse con acciones como: El muestreo puede proporcionar información fiable con costes mucho menores que los de un censo. Un censo completo necesita muchas personas en la recolección de los datos y debido a su complejidad se pueden cometer muchos errores. Por ejemplo las elecciones. La condición de que cada muestra tenga la misma probabilidad de ser seleccionada equivale a que cada elemento tenga la misma probabilidad de pertenecer a la muestra.

Entrevistadores adiestrados.

'La Ventana' (19:00-20:00) 28.09.2012

En una muestra. Si cada muestra posible de tamaño n tiene la misma probabilidad de ser seleccionada. Verificación de datos… Son muchas las razones para el uso del muestreo. Para ello la selección de cada elemento de la muestra se debe hacer con un sorteo completamente aleatorio.

En algunos casos. Recompensas e incentivos. Veamos cómo se aplicaría este método con un sencillo ejemplo: Como estimador de la media de la población. En muchos casos para llevar a cabo este procedimiento se recurre a la guía telefónica. Yn son dicotómicas o binomiales.

Como antes La primera: De forma que podemos conocer la probabilidad de que dicha variable tome determinados valores. De las probabilidades anteriores se puede hacer dos lecturas. Si dicha estimación puntual se acompaña de un margen de error límite para el error de estimación y de una medida de la certidumbre que se tiene en tal estimación nivel de confianza.

La segunda lectura: Por ejemplo.

Pero qué ocurre si no es así. En ese caso la desigualdad de Tchebychev nos da la respuesta. Si no se cuenta con información anterior. Consideren los datos anteriores como una muestra previa c Si no se tuviera ninguna información acerca de los clientes que utilizan la tarjeta. Durante una semana observaron al azar compras de las cuales 35 fueron pagadas con la tarjeta.

Estime el valor medio de las compras pagadas con la tarjeta y el error de estimación asociado.

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Ejemplo 1. Para estimar la media poblacional. A Estimación de la media poblacional. Suponemos que la población es finita. Igual que en el caso de poblaciones infinitas. Suponga que existen 1. Un auditor examina las cuentas abiertas con diferentes clientes de una empresa. Para estimar el total poblacional. Estime el promedio de la deuda y el total de la deuda por cobrar para las 1.

Pero en algunos casos. B Estimación del total poblacional. Para estimar la proporción poblacional p. C Estimación de la proporción poblacional. Aunque no se cuenta Encuentre el tamaño de la muestra necesario para estimar el valor total de 1. Determínese el tamaño muestral que se requiere para estimar ambas proporciones con los límites de error especificados. Los alumnos de TC3 de una facultad con 3. Se selecciona una m. Se han entrevistado 1.


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El Centro de Estadística desea estimar el salario medio de los trabajadores de los invernaderos de una región. Existen razones para pensar que el préstamo hipotecario de menor Entre todas las oficinas bancarias de una pequeña ciudad se tienen concedidos préstamos hipotecarios.

Se decide clasificarlos en dos estratos. Se desea estimar el salario medio de los empleados de una empresa y la proporción de empleados que apoyan a la actual directiva. Pasado cierto tiempo se toma una muestra aleatoria de 20 El consumo medio de combustible de los taxis de una ciudad es 5. Calcule el límite para el error de estimación. Para ello decide seleccionar una muestra de 5 de las 25 inscritas en el registro mercantil. Una empresa de trabajo temporal quiere investigar las necesidades de empleo de las empresas de un pueblo.

Puesto que se considera que el consumo es demasiado elevado. El consumo en litros de combustible por cada Km. Los valores de la muestra para estas seis cuentas son los siguientes: Una muestra aleatoria simple de 6 deudas de clientes de una farmacia es seleccionada para estimar la cantidad total de deuda de las cuentas abiertas.

Al terminar la investigación de campo. En un estudio sociológico. Una muestra aleatoria simple de hogares fue seleccionada de la guía. La ciudad tiene hogares. Los resultados obtenidos son los siguientes: Tiempo minutos 4. Con objetivos benéficos. El taller tiene 45 operadores. El gerente de un taller de maquinaria desea estimar el tiempo medio que necesita un operador para terminar una tarea sencilla. Se seleccionaron aleatoriamente 5 operadores y se les tomó el tiempo.

Estimación de la media. Otras ventajas adicionales que presenta este tipo de muestreo son las siguientes: A veces los estratos se corresponden con zonas compactas bien definidas con lo que se reduce el coste de la muestra. Antes de continuar fijemos la notación que va a utilizarse a la izquierda para la población. Determinación del tamaño muestral.

Asignación de la muestra.

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Una muestra aleatoria estratificada se obtiene mediante la separación de los elementos de la población en conjuntos que no presenten intersección. En cada estrato se ha realizado un muestreo aleatorio simple.

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Los resultados. La empresa publicitaria tiene tiempo y dinero suficientes para entrevistar 30 hogares y decide seleccionar muestras aleatorias de tamaños: Se seleccionan las muestras aleatorias simples y se realizan las entrevistas. Hay hogares en el barrio A.

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La respuesta a la pregunta de si ven dicho programa en los hogares de la muestra anterior se recoge a continuación: En el caso anterior. En el caso de variables dicotómicas se obtiene una expresión similar. Hay diversas formas de asignar el tamaño muestral n en los diferentes estratos problema de la asignación de la muestra que estudiaremos a continuación. El tamaño muestral para conseguir un límite para el error de estimación de la media. No podemos despejar el valor de todos los ni de una sola ecuación a menos que conozcamos la relación entre los ni y n.

El objetivo del diseño de una encuesta por muestreo es proporcionar estimadores con varianza pequeña por tanto.